bd9d9817688046723f64f5904eb2f488.jpg      近些年,在全社会的热潮和推动下,包括大数据、人工智能、视觉识别等在内的前沿技术不断迸发,并不断加速其在工业领域内的广泛应用。国内外大部分企业顺应数字化时代的发展特征,实现规模化数字创新支撑下的转型发展。

      然而对于多数企业而言,互联网焦虑尚存,而内部管理体制僵化及创新意识薄弱、核心员工观念转型困难等核心痛点,企业到底该如何迈向数字化创新转型的道路呢?

【工赋·访】对话拉贾哈夫·纳尔萨雷

一起探讨

在创造数字化价值的旅程中

企业如何真正地完成数字化转型?


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精彩对话


      工赋·访主持人:您对数字化转型中的工业企业想说些什么?


      拉贾哈夫·纳尔萨雷:在我看来,企业“创作”有价值的数字化转型是一个漫长的旅程,其中涉及注重判断数据自身质量与价值、善用多重技术组合以创造价值、实现对组织机构的“量体”再创造这三方面。为此,企业需要实现组织转型或改造,同时构建生态系统,并且在这一系统中,注重将许多颇具吸引力的成员纳入组织当中,共同创造价值。


      工赋·访主持人:您中国企业工业互联网发展之路走得如何?


      拉贾哈夫·纳尔萨雷:2018年,我所在的团队围绕人工智能得出了一项令人惊讶的调查结果:91% 的中国公司表示他们已经在人工智能领域进行投资,远高于“工业化 4.2”这一名词诞生的欧洲公司50%-60%的投资率,一来得益于中国政府做出的贡献;二来源于相当一部分中国企业的CEO 的远见卓识、创新与冒险精神;三来在于组织转型的成功与各项实验的深入开展,继而能开发出创新产品。

     中国企业正在采取“走出去”的扩展方式,开始认识到运用平台、数据以及有兴趣的协作的重要性,继而与初创公司或创建平台合作,为公司的生产和运营带来有关客户数据的独到见解。当这些公司将这项工作视为一次旅程,那么就能创造出真正的数字价值,并能使用这种收益对新产品和新价值进行投资。

      但数字化转型、工业互联网发展之路是漫长的,“短平快”投入、“见好就收”不利于长远发展,中国企业仍需向他国企业学习取经。

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       工赋·访主持人:您认为哪些技术对工业互联网现阶段发展起着重要作用?


      拉贾哈夫·纳尔萨雷:深度学习、人工智能、视觉识别、混合现实、数字孪生等技术的交叉融合应用正如雨后春笋般层出不穷,将帮助我们显著降低原型设计成本,创造更多更大价值并作出重要贡献。但许多中小企业在转型过程中却不能肯定自己是否已做好采用某种特定技术的准备,这就需要专业的组织,对数字化技术的准备情况进行准确的评估,并选择合适的技术。

      除此之外,我们也应该意识到:技术并不意味着转型。你需要围绕技术构建一个组织和一个团体,然后才能完成真正意义上的转型。

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主持人·说

是否所有技术都能为每个公司创造价值?

又是否其他公司正在运用这种技术就需要尝试一下?

如果选择尝试,公司是否已经做好了采用这种技术的准备?

技术是否意味着转型?

这是企业在迈向数字化创新转型的道路中需要思考的。


企业要完成真正意义上的数字化创新转型,

任重道远,

但挑战亦是机遇,

我们坚信

这必然是工业企业必须经历的一场自我颠覆。


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拉贾哈夫·纳尔萨雷经历


      贾哈夫·纳尔萨雷(Raghav Narsalay)现任埃森哲全球商业研究院董事总经理、埃森哲全新业务部门工业X.0的全球研究负责人。2006年,他被印度主流媒体《金融快报》评为“印度最年轻的极具影响力的政策智囊之一”;2013年,他在牛津大学召开的“创新与创业国际学术会议”上被授予 “开创性贡献特别奖”。他在创新领域的研究成果丰硕,先后在《哈佛商业评论》、《斯坦福社会创新评论》和《欧洲商业评论》等著名一流刊物上发表研究文章。


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拉贾哈夫·纳尔萨雷对[工赋·访]的期待

      希望我在中国的所有朋友能够在数字化之旅中一路顺风,并且顺利完成数字化转型,也希望工赋访越做越好。

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责任编辑 李玮